今天，千锋老师要带大家了解的是关于Python装饰器的知识点!

　　Python装饰器是很容易使用的。任何一个会写Python函数的人都能够学会使用装饰器，比如下面这个：

　　但是，写出一个装饰器是一个完全不一样的技能。所以，你首先需要理解下面这些：

　　闭包

　　如何将函数作为"第一类"参数来使用

　　变量参数

　　参数解包

　　甚至是Python是如何装载源码的一些细节

　　写装饰器的最重要的好处是什么呢?在你每天的开发中，装饰器让你做什么做起来是很容易并且很强大的呢?

　　一、分析，日志以及指导

　　尤其是在大型软件中，我们通常需要专门来测试到底发生了什么，以及记录那些能量化不同行为的指标。

　　通过在装饰器内部的函数或者方法里面封装这些重要的事件，这个装饰器能通俗易懂且容易地处理刚才这些所讲的需求。比如：什么的方式可以被用来计数或者其他指标。

　　二、验证与运行检查

　　Python的类型系统是相当类型化了的，但是也是很动态的。对于它的这些所有的好处，也意味着某一些bug能够悄悄产生，而这些bug能够在编译的时候被更类型化的语言(比如Java)所捕获。

　　即使更长远看，你可能需要强化更复杂的，在数据进出的时候能个性化检查。装饰器能让你易于处理所有这些，并能一次性地应用它到很多函数上。

　　假设：你有一堆函数，每个函数都返回一个字典，这个字典包含一个称作“summary”的字段。

　　这个字段的值不能超过80个字符长度;如果违反了，就是不对的。这里给出一个装饰器，当条件不满足的时候它能够抛出一个值错误(ValueError)，如下：

　　三、创建框架

　　一旦你掌握了装饰器的编程，你将能够受益于使用装饰器的简单语法，而这让你增加语意给你的代码以便容易使用它。这就是下一个能够扩展Python自身语法的最好的工具。

　　实际中，很多流行的开源框架都在使用装饰器。网页应用框架Flask就使用了装饰器将URLs的路由交给那些处理HTTPS请求的函数。

　　在这里，你有一个被叫做app的全局的对象，它有一个被称作route(路由)的方法并接受特定参数。这个路由方法返回一个被应用到处理函数的装饰器。

　　在这个“面罩”下发生了一些很错综复杂的的事情，但是从Flask的使用者角度看，所有这些复杂性是完全被隐藏起来的了。

　　以这样的方式使用装饰器在stock Python中也有体现。举个例子，完全使用对象系统是有赖于@classmethod和@property装饰器的：

　　这个类有3个不同的定义声明。但是，他们的语意是各不相同的。

　　1：constructor是一个正常方法

　　2：for_winter是一个类方法且提供一种类似于“车间”的东西

　　3：progess是只读、动态属性

　　对于日常来说，@classmethod和@property两个装饰器如此简单以致可以很容易扩展Python的对象语意。

　　提升你的职业生涯

　　编写装饰器在一开始并不容易。它虽然不像火箭科学但是也需要你花很多努力去学习，去排除一些细微差异。而且学习装饰器的确会给你优势。

　　当你是你的团队里面懂得并能写好装饰器的那个人的时候，并且你写的装饰器能解决一些实际问题的时候，其他开发者将会使用你的装饰器。

　　因为，一旦这些装饰器编写的困难的部分被完成了，装饰器就会很容易使用。这就对你所写的代码产生极大的正面作用。这也会让你成为一个重要角色。

　　最后，如果你通过自学对于Python相关知识点还是半懂非懂。

　　那么我这边的建议就是花钱培训学了，这样可以用别人走过的路、花过的时间，帮助自己快速提升起来，花一点点钱就能学到别人好多年的经验，何乐不为呢?

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